曾经，看天吃饭就是对农业最形象的概括。

现在，大数据与人工智能的加入，让农业真正做到了知天而作。

在近期，全国新农民新技术创业创新博览会上，来自农业农村部的信息显示，“十八大”以来，大众创业万众创新，大量社会资本、技术、人才等“上山下乡”，农业科技进步贡献率达到57.5%，新型职业农民超过1500万人，中国农民几千年“脸朝黄土背朝天”的景象正在成为历史。

案例：

无人化、信息化，让“90后”也爱上田间事业

“看看现在的农村，还有多少年轻人愿意种田？‘70后’怕种田，‘80后’不愿意种田，‘90后’提都不提种田”。广州艾米生态人工智能农业有限公司CEO邬茂超向记者感慨，相比其他行业，农业更需要现代化、智能化。

艾米在成立之初是做生态种植，与常规种植相比，生态就意味着不用除草剂、除虫剂，减少农药、化肥使用，以保证种植出来的产品绿色、没有污染。而按照传统农业技术，生态种植，人力成本比较高。艾米经过摸索，形成了一套自己的生态种植，但还是有两项工作特别费人工：巡田和除草。

现在在农村，尤其是农忙时节，人工贵不说还不一定能找得到人，大多来拔草的都是五六十岁、六七十岁的老人。

艾米要想发展壮大，模式能够快速复制，就必须解决种植过程中费人工的难题。

在2016年，艾米开始布局人工智能农业。广州艾米生态人工智能农业有限公司农业实验室项目总监桑强表示，艾米聚集了广东省农科院生态水稻方面的专家，华南理工、暨大人工智能，大数据方面的专家，共同指导水稻全方位的数据采集和分析。“我们正在全力推进的华南区的生态水稻生长图谱；第一代田间机器人自动行走的功能已经实现，目前正在进行测试，据估算，田间机器人可以替代50个人的劳动力”。

从“看天吃饭”到“看AI吃饭”

人工智能在金融、医疗、教育、汽车、工业等各个行业都很火热，近几年，AI农业也迎来“高光时期”。华为X Labs2017年《联网农场智慧农业市场评估》预测，到2020年，智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

国内科技互联网巨头纷纷涉足农业，今年4月9日京东宣布成立智慧农业共同体；6月7日阿里云在云栖大会·上海峰会中正式发布阿里云ET农业大脑；百度世界大会上，百度也公布出AI遥感智能监测病虫害的最新成果，完成精准科学用药，农药使用量降低50%。

农业一向是“看天吃饭”，我们可以利用人工智能，打破这一现状，为什么这么说？桑强解释，农业面临不同的地理位置、气候环境、水土条件等一系列的因素，气象、气候对农业的影响相当大。

利用人工智能手段，结合农业相关的卫星图像数据，可以对天气进行预测，桑强举例说，比如美国一家公司（Descartes Labs），他们对天气的预测比美国农业部的还要精准。利用人工智能和深度学习，结合气象数据，土壤数据以及植物生长数据，进行数据建模分析，对农作物的生长情况和未来产量进行预测，同时对虫害、病害发生进行预测，提前预警和预防，指导生产上更加科学的灌溉、施肥以及进行病虫害的管理。所以利用大数据管理最大程度地预防、减少，甚至避免天灾的发生。

国务院此前印发的《新一代人工智能发展规划》中提出，要加快推进产业智能化升级，智能农业方面，研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。

农田不是工厂，智能化应以基础技术作支撑

智慧农业的前景十分美好，但现实也很骨感。

此前，广东省农业厅在回复广东省政协十一届五次会议上政协委员提出的《关于做大做强智慧农业的提案》时就坦承，虽然广东省智慧农业发展迅速，开端良好，但总体上仍处于起步阶段，存在缺技术、缺公共服务系统、缺资金、缺人才等短板。

尤其是核心问题：技术。

在做农业现代化、智能化时，我们很多人忽略了一个问题：目前国内农业基础技术差，尤其是生态有机农业技术差，与现代信息技术连接不上，很多基本问题没解决，再多AI技术也帮助不了农民实现增产、增收。

上海特石生态科技有限公司董事长韩农就向记者谈到：“农业现代化，国际上有很多优秀的做法”，例如有一家以色列公司的技术：苹果树水分传感器，这个技术精准掌握了苹果树对于水分的需求，什么时候需要水分、需要多少量、为什么要这样做，就是这个看起来非常细节的技术点，传感器+数据，就可以让一颗苹果树增产15%，而这背后是积累了十几年的苹果树数据以及数据分析。“他们的理论研究扎实，对植物的生理研究也透彻，透过细胞水分变化掌握精确地补水时刻和数量”。

“这样的例子还很多，其背后都是深厚的农业基础技术作支撑”，韩农说，农业不同于工业，我们看到人工智能技术在工业领域如鱼得水，但很多人一拿到农田就发现没有想象中容易。“基础技术研发，需要理论、试验、数据、分析和解决方案地完美结合，但如果没有做好基础，加上互联网，就是花架子、涂脂抹粉”，韩农如是说。

艾米的技术研发人员一路走来也感慨，农业智能化是个硬骨头。“目前包括我们，很多公司所做的还不能称为智慧农业，做得好的也只能说是智能农业”，桑强谈到，艾米想做的是数字化的稻田，将稻田数字化，会借助物联网、云计算、大数据、人工智能等手段来实现。这个过程是很困难，之所以农业会出现这种现状，我们觉得是因为农业一直缺大数据、人才、基础数据，农业数据混杂、数据质量不高，数据获取难、收集周期长等。

我们还面临农业物联网技术处于初步阶段的状况，很多传感器等关键技术产品成熟度较低，NPK传感器缺失，农业物联网应用标准规范缺失等。

专家点评

广州市社会科学院产业所副研究员 陈峰

基础薄弱，

打造智慧农业还需练好内功

广州市社会科学院产业所副研究员 陈峰 

党的十九大报告明确提出实施“乡村振兴战略”，加快推进农业、农村现代化，广东广州也在积极响应，《广州市统筹城乡发展第十三个五年规划（2016-2020年）》。

总体来看，国家、省、市政府陆续出台“现代农业”“互联网+”以及“人工智能”政策红利正在不断释放，未来政府还会出台政策撬动更多资源、资本投入现代农业。

智慧农业是世界农业发展的主要方向，广东省凭借其互联网产业、电子信息产业的强大优势在智慧农业领域先行一步，势头良好。但我们也要认识到，相对于智能赋能的其他行业，农业基础薄弱尤为突出，包括农村互联网基础设施、农业从业人员素质，农业精益化生产水平等等。

另外，农业知识的表达十分复杂，存在各种知识黑箱，特别是行业内的“缄默知识”，经验方法等要转化为数字表达，将它们显性化、模块化，十分困难。农业数据个性化程度也比较高，在这个区域、这个品种适合的指标，在另一片区域、另一个品种未必适合，这些都导致农业的业务门槛相对较高，导致智慧农业进入困难而且不易看到短期效益。智慧农业目前处于起步阶段，存在缺技术、缺公共服务系统、缺资金、缺人才以及农村无线宽带上网难等困难，但是，中国农业10万亿级的市场规模，农业产业链上的每个环节成千上万亿的市场空间，将吸引越来越多的科技巨头、资本、上市公司布局智慧农业。随着农业政策红利的层层释放、农业基础设施的逐步完善，智能技术与农业的融合将更加深入，智慧农业应用场景将更加丰富，将吸引更多的资源、要素向智慧农业集聚。

基于农业的特殊性，相比其他领域，打造智慧农业需要更多的政府支持。具体来看，首先，智慧农业具有很强的正外部性，智慧农业以其高效、减耗、减污染、更生态、更安全的特性，能够有效改善生态环境，净化水源和空气，保证食品安全和维护生物多样性。

其次，智慧农业早期投入大，回收期长，阻碍了社会资本的进入。建一个上百亩的智慧农业生产基地，包括软件、硬件、设施、专业人员配备等费用，投资得以百万元为单位计。前期投入非常大，所产生的效果却是慢慢显现的，较大的前期投入，缓慢的回收期，阻碍了社会资本的进入。因此，在智慧农业发展的初期阶段，需要政府给予一定程度的引导与扶持。南方日报记者 李劼